1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | J8LNKAN8RW/36GAU8R |
Repositório | dpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.01.11.48.14 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2010:05.24.13.45.32 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.01.11.48.15 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.12.44 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
DOI | 10.1007/s00704-009-0193-y |
ISSN | 0177-798X |
Rótulo | lattes: 4411895644401494 1 MendesMare:2009:CoBeAr |
Chave de Citação | MendesMare:2010:CoArNe |
Título | Temporal downscaling: a comparison between artificial neural network and autocorrelation techniques over the Amazon Basin in present and future climate change scenarios |
Ano | 2010 |
Mês | may |
Data de Acesso | 21 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 367 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Mendes, David 2 Marengo, José A. |
Grupo | 1 CST-CST-INPE-MCT-BR 2 CST-CST-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 dmendes@cptec.inpe.br |
Endereço de e-Mail | dmendes@cptec.inpe.br |
Revista | Theoretical and Applied Climatology |
Volume | 100 |
Número | 3-4 |
Páginas | 413-421 |
Nota Secundária | A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS A2_GEOCIÊNCIAS A2_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR |
Histórico (UTC) | 2009-12-02 11:58:31 :: lattes -> marciana :: 2009-12-02 12:38:51 :: marciana -> administrator :: 2010-05-12 02:05:07 :: administrator -> marciana :: 2010-07-16 15:33:06 :: marciana -> administrator :: 2009 -> 2010 2010-11-17 21:34:22 :: administrator -> marciana :: 2010 2011-05-21 01:00:18 :: marciana -> administrator :: 2010 2018-06-05 00:12:44 :: administrator -> marciana :: 2010 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Palavras-Chave | seasonal cycle South America trends preciptation variability |
Resumo | Several studies have been devoted to dynamic and statistical downscaling for both climate variability and climate change. This paper introduces an application of temporal neural networks for downscaling global climate model output and autocorrelation functions. This method is proposed for downscaling daily precipitation time series for a region in the Amazon Basin. The downscaling models were developed and validated using IPCC AR4 model output and observed daily precipitation. In this paper, five AOGCMs for the twentieth century (20C3M; 1970-1999) and three SRES scenarios (A2, A1B, and B1) were used. The performance in downscaling of the temporal neural network was compared to that of an autocorrelation statistical downscaling model with emphasis on its ability to reproduce the observed climate variability and tendency for the period 1970-1999. The model test results indicate that the neural network model significantly outperforms the statistical models for the downscaling of daily precipitation variability. |
Área | MET |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Temporal downscaling: a... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | temporal.pdf |
Grupo de Usuários | administrator lattes marciana |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft12 |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3T29H |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA. |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
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